Оригинал (Original)
Автори: Христова, Н. В.
Заглавие: Ръководство за лабораторни упражнения по Разпознаване на образи и невронни мрежи
Ключови думи: разпознаване на образи, невронни мрежи

Абстракт: Настоящото ръководство за лабораторни упражнения по Разпознаване на образи и невронни мрежи е за студенти от Факултета по телекомуникации на Техническия университет - София, които следват дисциплината "Разпознаване на Образи и Невронни Мрежи". Броят на темите и продължителността на всяко упражнение са съобразени с учебната програма за дисциплината. Тематично всяко упражнение е свързано със съответния въпрос или набор от въпроси, обхванати в учебния материал за тази дисциплина. Структурата на всяко упражнение включва целта на упражнението, специфични практически задачи, които студентите трябва да изпълнят, теоретичен раздел, който накратко обобщава и синтезира материала, инструкции за попълване и представяне на резултатите, практически действия, задачи за самостоятелно изпълнение и въпроси за оценка на разбирането на студентите. Освен специфичната си цел като учебно средство за студенти, това ръководство може да бъде полезно и за специалисти по компютърно зрение и разпознаване на образ

Библиография

    Издание

    , стр. стр. 143, 2026, България, ISBN 978-619-167-604-0
    		Autors: Christoff, N. V.
    Title: Manual for laboratory exercises in Pattern recognition and neural networks
    Keywords: Pattern Recognition, Neural Networks

    Abstract: This manual for laboratory exercises in Pattern Recognition and Neural Networks is for students of the Faculty of Telecommunications of the Technical University - Sofia, who are studying the discipline "Pattern Recognition and Neural Networks". The number of topics and the duration of each exercise are in accordance with the curriculum for the discipline. Thematically, each exercise is related to the corresponding question or set of questions covered in the teaching material for this discipline. The structure of each exercise includes the purpose of the exercise, specific practical tasks that students must complete, a theoretical section that briefly summarizes and synthesizes the material, instructions for completing and presenting the results, practical activities, tasks for independent performance, and questions to assess the students' understanding. In addition to its specific purpose as a learning tool for students, this manual can also be useful for computer vision and pattern r

    References

      Issue

      , pp. 143, 2026, Bulgaria, ISBN 978-619-167-604-0

      Вид: ръководство на български език