Е-Публикации
Технически университет - София

Абстракт: В настоящата работа е представен подход за вероятностно моделиране на растежа на пукнатини в шарнирни болтове чрез метода на Монте Карло, реализиран в програмната среда MATLAB. Използвана е класическата зависимост на „Парис–Ердоган“ за скоростта на растеж на пукнатината, като материалните константи (C и m), натоварването и началната дълбочина на пукнатината са разглеждани като случайни величини с предварително зададени статистически разпределения. Проведени са симулации за определяне на вероятностното разпределение на остатъчния живот и критичната дълбочина на пукнатината при различни термообработки на стомана 42CrMo4. Получените резултати показват значително влияние на дисперсията на входните параметри върху очаквания живот и вероятността от отказ на шарнирния болт. Разработеният MATLAB модел може да бъде използван като инструмент за прогнозиране на надеждността и риска от повреда при реални експлоатационни условия.

Библиография

Издание

Пълен текст на публикацията

Abstract: The present study presents an approach for probabilistic modeling of crack growth in pivot bolts using the Monte Carlo method implemented in the MATLAB environment. The classical Paris–Erdogan relationship for crack growth rate was employed, with the material constants (C) and (m), the applied load, and the initial crack depth treated as random variables with predefined statistical distributions. Simulations were performed to determine the probability distribution of the residual life and the critical crack depth for different heat-treatment conditions of 42CrMo4 steel. The obtained results demonstrate a significant influence of the variability of the input parameters on the expected service life and the probability of failure of the pivot bolt. The developed MATLAB model can be used as a tool for predicting reliability and assessing the risk of failure under actual operating conditions.

References

Issue

Full text of the publication