Оригинал (Original)
Автори: Дяков, Д. И., Захаров, И. П.
Заглавие: Методи за получаване на надеждни оценки на неопределеността на измерване
Ключови думи: неопределеност, измервания, методи за оценка

Абстракт: В монографията са изложени основни въпроси на оценяването на неопределеността на измерване. Посочени са недостатъците на реа-лизацията на базовия алгоритъм в GUM. Разглежда се Байесовият подход за оценяване на неопределеността на измерване и неговата числена реализация чрез метод Монте Карло. Прави се сравнение на оценките на неопределеността, получени чрез базовия алгоритъм и с помощта на MMК. Описва се методът на ексцесите, който позволява да се получат оценки на неопеделенността на измерването, които са съвместими с оценките на MMК. Разглеждат се недостатъците на метода на ексцесите. Описва се законът за разпространение на раз-ширената неопределеност, който отстранява тези недостатъци. Разг-леждат се въпроси за оценяване на неопределеността на измерване при нелинейни уравнения на модела. Разглеждат се примери за реализация на разработените методи при калибриране на средства за измерване.

Библиография

    Издание

    -, том 1, брой 1, стр. стр. 60, 2024, България, София, Софттрейд, ISBN 978-954-334-270-9

    Издателските права се държат от Софттрейд

    		Autors: Diakov, D. I., Zakharov, I. P.
    Title: Methods for obtaining reliable estimates of measurement uncertainty
    Keywords: measurement, uncertainty assessment,

    Abstract: The monograph presents the main issues of measurement uncertainty assessment. The shortcomings of the implementation of the basic algorithm in GUM are indicated. The Bayesian approach to measurement uncertainty assessment and its numerical implementation using the Monte Carlo method are considered. The uncertainty estimates obtained using the basic algorithm and using the MMC are compared. The method of kurtosis is described, which allows obtaining estimates of measurement uncertainty that are compatible with the MMC estimates. The shortcomings of the method of kurtosis are considered. The law of propagation of expanded uncertainty is described, which eliminates these shortcomings. Issues of measurement uncertainty assessment in nonlinear model equations are considered. Examples of implementation of the developed methods in the calibration of measuring instruments are considered. Recommended for researchers, teachers, associates of calibration laboratories, doctoral students and stude

    References

      Issue

      -, vol. 1, issue 1, pp. 60, 2024, Bulgaria, Sofia, Софттрейд, ISBN 978-954-334-270-9

      Copyright Софттрейд

      Вид: монография/части от монография