Оригинал (Original)
Автори: Христов, А. В.
Заглавие: ИЗПОЛЗВАНЕ НА ЛОГИСТИЧНА РЕГРЕСИЯ ЗА ОТКРИВАНЕ НА КИБЕРАТАКИ В ИНТЕРНЕТ НА НЕЩАТА
Ключови думи: Cyberattacks, Detection, Internet of Things, Logistic regres

Абстракт: Целта на настоящата статия е като се анализират последните тенденции в откриването на мрежови атаки, насочени към Интернет на нещата, да се предложи комбиниран детектор, базиран на логистична регресия, използван за идентифициране на компрометирани устройства в Интернет на нещата - IoT.

Библиография

    Издание

    Българско списание за инженерно проектиране, брой 46, стр. стр. 161-166, 2023, България, ISSN 1313-7530
    Autors: Hristov, A. V.
    Title: USING LOGISTICS REGRESSION FOR DETECTING CYBERATTACKS IN INTERNET OF THINGS
    Keywords: Cyberattacks, Detection, Internet of Things, Logistic regres

    Abstract: The aim of present paper is to analyze recent trends in the detection of network attacks targeting Internet of Things devices as well as to propose a combined detector based on logistic regression and Emotional Model module used to identify compromised Internet of Things devices. The combined detector is evaluated and two numerical experiments are conducted. The achieved accuracy is approx. 0.94. The proposed detector is more accurate than other solutions proposed by other authors. For example, the random forest of decision trees algorithm (Random Forest-RF) and Dense Neural Network, achieve accuracy approx. 0.87.

    References

      Issue

      Bulgarian Journal for Engineering Design, issue 46, pp. 161-166, 2023, Bulgaria, ISSN 1313-7530

      Цитирания (Citation/s):
      1. Stefanova-Stoyanova, V., I. Stankov, B. Danov, Exploring the Synergy between Zero-knowledge Proof and Smart Questioning, Proceedings of the 11th International Scientific Conference COMPUTER SCIENCE, IEEE Conference, Rec # 59259, 18 – 20 September 2023, Sozopol, Bulgaria, DOI: 10.1109/COMSCI59259.2023.10315909 - 2023 - в издания, индексирани в Scopus или Web of Science

      Вид: статия в списание, публикация в реферирано издание